|
|
1.
基于多敏感属性分级的(
α
ij,
k,m)-匿名隐私保护方法
王秋月, 葛丽娜, 耿博, 王利娟
计算机应用
2018, 38 (1):
67-72.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071863
针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题，提出了基于贪心算法的（
α
ij，
k，
m）-匿名模型。首先，该（
α
ij，
k，
m）-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护；然后，该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置，有
m个敏感属性就有
m个分级表；其次，并为每个级别设置一个特定的
α
ij；最后，设计了基于贪心策略的（
α
ij，
k，
m）匿名化算法，采取局部最优方法，实现该模型的思想，提高了对数据的隐私保护程度，并从信息损失、执行时间、等价类敏感性距离三个方面对4个模型进行对比。实验结果证明，该模型虽然执行时间稍长，但信息损失量小，对数据的隐私保护程度高，能够抵制关联攻击，保护多敏感属性数据。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
